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车牌识别系统在停车场里会遇到哪些使用的特别场景呢？

信息来源：www.kmxokj.com   2020-05-25 14:25:32

现在的车牌识别系统主要通过车牌识别摄像机提取车辆信息，而摄像头抓拍到的图片因外在环境的干扰就变得复杂了，所以使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率也收到了影响。为了解决分辨率的提高识别能力，要从算法层对不同场景做针对性的处理。那么车牌识别系统在停车场里会遇到哪些比较特别的使用场景呢？下面跟随停车刷卡系统的小李一起来了解一下吧~

一、识别速度会受到图片像素的影响

车牌识别相机距离车牌越远，像素越小，越近，像素越大，停车场比其他场景的车道更短，并且当前车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。

停车刷卡系统
二、大角度识别

大角度识别是停车场环境中车牌识别系统技术中较为困难的一点。由于车牌识别系统难以在停车场大角度上拍摄车辆的矩形牌照，其所获得的牌照图像通常不是矩形图像，这就需要对变形图像进行修正。由大角度引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术难题之一。

希望以上内容对大家有所帮助，如果有需要停车刷卡系统的可以与我们联系。

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