昆明市旭欧科技有限公司专业从事：停车场、停车场系统、停车场管理、停车场设备、停车场管理系统、停车场收费系统、智能停车场系统设备、停车场设施、门禁管理系统、门禁出入管理系统、智能学校、企业、小区一卡通管理系统高新科技企业。

产品包含：道闸、挡车器、三辊闸、摆闸、翼闸、近距离、中距离、远距离读卡器、蓝牙远距离读卡器、车辆检测器、地感线圈、车牌自动识别系统、停车场软件、CAN总线停车场、门禁控制器、门禁读卡器、巡更管理系统、红绿灯控制系统、橡胶减速带、反光标牌、不锈钢岗亭、铝合金岗亭、消费系统等

系统设备配置灵活多样，扩展性能优良，可以根据用户的实际需求对选项功能的设备进行增减；简易型用户刷卡自动开闸、车辆防砸、车过自动落闸功能； 

远距离读卡设备可选择：经济型为0.8~1.0米，5~8米远距离，10~15米远距离感应刷卡；

 停车场区位引导、车位引导、单通道双向通行红绿灯智能控制功能；

读卡器及感应IC卡可选择：ID、Mifare、EM，真正实现停车场、门禁、考勤消费、一卡通管理需要；

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在现代化停车场管理中，涉及到各方面的管理，其中车辆的管理是一个重要的方。尤其是对特殊停车场，小区而言，要求对各种车辆实时的进行严格的管理，对其出入的时间进行严格的监视，公共停车场管理，并对各类车辆进行登记（包括内部车辆和外部车辆）和识别。对大规模的厂区中，各种出入的车辆较多，如每辆车都要进行人工判断，既费时，又不利于管理和查询，保卫工作比较困难，效率低下。

   该系统是利用视频流的车牌自动识别算法，无需地感触发，对车辆进行抓拍、号牌识别，当车辆进入小区入口时，车牌自动识别算法自动抓拍车辆照片并识别车牌号码，将车牌号码，颜色，车牌特征数据，入场时间信息等记录下来，车辆可无障碍出入停车场，为用户提供了一种崭新的服务模式。入场，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠地优点。要求系统提供相应的应用软件，实现营区管理的效率、智能化。

   系统自动识别进入小区车辆识别的号码和车牌特征，杨峥用户的合份，自动化比对黑名单库，自动报警，并可对整个停车场情况，维护，统计，查询和打印报表等工作。车辆出入小区完全处于之下，使小区的出入，收费，防盗，车位管理完全智能化、自动化并具有方便快捷，安全可靠地优点。

   根据商圈停车场的具体要求及实际情况，遵循实用、安全、先进、经济、可靠、可扩充原则进行设计。该商圈共有1个车辆出入口通道，出入口融到上安装高清识别一体机一套，入出口道闸一套，高亮补光灯两台，中心电脑一台。

   通过网线或光纤光纤将物业管理电脑连接起来，可实现数据互享，相互管理和远程维护。固定车车主可直接进行出入，玉溪停车场管理，同事电脑会自动将车主的资料，车辆图像、车牌抓拍识别并保存下来。入口车辆图像、车牌与出口车辆图像、车牌及车辆信息进行对比，可有效的防止偷盗事件的发生。

昆明旭欧科技有限公司是经云南工商行政管理注册登记，劳动和社会保障局批准成立的综合机构。公司奉行“以科技求创新，以质量求生存，以信誉求发展”的宗旨，运用与时俱进的理念，为学校、企业等提供专业的一卡通、停车管理系统及会员管理系统的解决方案。

停车场及小区出入口停车场纯车牌识别系统技术的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提效率；例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

　　停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的停车场纯车牌识别系统设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

　●LED灯显示屏：显示欢迎光临﹑中文时间﹑日期﹑收费金额﹑小区内部信息提示等；

　　●车牌图像对比：车辆入场读卡高速自动抓拍照片→出场时自动拍照→并在车辆出场时自动调取进场抓拍图像进行人工对比，实现卡车对应，防止丢车现象；

　　●语音提示：提示欢迎光临，停车时间﹑收费金额﹑祝您一路顺风等语音信息；

　　●对讲功能：用于无人值守的出入口，车主与值班室保安通话，停车场管理方案，求助，可节省人力资源；

车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器，

辆检测：可采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式感知车辆的经过，并触发图像采集抓拍。图像采集：通过高清摄像抓拍主机对通行车辆进行实时、不间断记录、采集。预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及校正、边缘增强、对比度调整等。车牌定位：在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，确定车牌区域。